Правила применения рекомендательных технологий
Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
Термины и определения
1.1. ИП Вострухин Михаил Сергеевич (ИНН: 505300053800) (далее — «Продавец» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://bogacho.ru/ (далее — «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
1.2. Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
1.3 Виды рекомендательных систем на Сайте:
- Новинки - алгоритм показывает товары, отсортированные по дате поступления - от самых новых до тех, что давно в продаже.
- Популярные товары - алгоритм показывает товары, с которыми чаще всего взаимодействуют, в первую очередь покупают.
- Персональные рекомендации товаров - алгоритм показывает товары, которые наиболее интересны пользователю. Если у пользователя нет истории просмотра, ему будут предложены популярные товары.
- Похожие товары - алгоритм показывает товары, похожие на текущий товар из аналогичной товарной категории
- Поисковые рекомендации - алгоритм показывает товары, которые лучше всего подходят под поисковый запрос пользователя.
- Рекомендованные товары в корзине - алгоритм показывает товары, которые дополняют текущие товары в заказе.
- Сопутствующие товары - алгоритм показывает товары, которые наиболее подходящие к товару просматриваемому.
Цели и условия применения Рекомендательных технологий
2.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
2.2. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.
2.3. Продавец использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров/услуг, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие. Рекомендации формируются персонально для каждого пользователя. Чтобы активировать рекомендации, не требуется совершать какие-либо специальные действия.
2.4. Владелец информационного ресурса предоставляет пользователю Сайта персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров/услуг. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах/услугах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.
2.5. До получения Продавцом данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения Продавцом таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.
-
Виды и источники сведений, которые учитываются при применении Рекомендательных технологий
3.1. Для предоставления рекомендаций Владелец информационного ресурса может использовать полученные от пользователей данные, а именно:
- данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Сайте (данные о просмотрах страниц Сайта, кликах на Сайте, добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах, выкупленных товарах);
- IP адрес;
- файлы cookies;
- идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
- посещенные страницы;
- количество посещений страниц;
- информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
- длительность пользовательской сессии;
- точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
-точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
- геопозиция;
- регион пользователя;
- часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
- провайдер пользователя;
- браузер пользователя;
- цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
- установленные плагины браузера;
- параметры WebGL браузера;
- тип доступных медиа-устройств в браузере;
- перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
- архитектура процессора устройства пользователя;
- операционную систему пользователя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
- дата и время посещения сайта;
- источник перехода (UTM метка);
- значение UTM меток от source до content;
- уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
- данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
метрические данные;
- данные сетевого трафика.
Процессы и методы сбора сведений
4.1. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.
4.2. Хранение сведений осуществляется на серверах, расположенных на территории Российской Федерации.
-
Процессы и методы анализа сведений
5.1. Для работы рекомендательных технологий Владелец информационного ресурса применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 3.1 Правил, Продавец оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.
Адрес для направления юридически важных сообщений
Наименование Продавца: Индивидуальный предприниматель Вострухин Михаил Сергеевич
Адрес электронной почты: shop@bogacho.ru (п.4 ч.1 ст. 10.2-2 ФЗ от 27 июля 2006 года N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»).
